Учёт и ремонт оборудования для мясокомбината: заявка с телефона по QR

Запрос производств (в основе — реальный тендер мясокомбината): одна база оборудования вместо таблиц у каждого механика. Где стоит каждая единица и в каком она состоянии, QR-наклейки, ремонты и плановое ТО по дням и моточасам, заявки от цехов с уведомлениями, отчёты по простоям и затратам в Excel.

• 93 единицы на учёте в 6 цехах: паспорт, состояние, моточасы, история перемещений, ремонтов и ТО в карточке.
• Инвентарные номера и QR: лист наклеек 70×38 мм на A4. Сканер работает камерой телефона в браузере, QR открывает карточку, из неё одной кнопкой создаётся заявка.
• Заявка проходит путь «создана → в работе → выполнена → принята». Каждый шаг пишется в ленту и уходит участникам уведомлением.
• Плановое ТО по дням и по моточасам, напоминание за 3–7 дней, вкладки «просрочено / скоро / на 30 дней».
• Отчёты за 3, 6 и 12 месяцев: затраты, простой по цехам, ТО в срок, проблемное оборудование. Выгрузка в XLSX.
• Ctrl+K — быстрый переход, «/» — поиск, тёмная тема, нижняя панель на телефоне. История за 6 месяцев: 196 заявок, 590 ТО.

• Главный механик — оборудование, планы ТО, назначение исполнителей, отчёты
• Механик — с телефона: сканирует QR, берёт заявки, отмечает ремонт и ТО
• Мастер цеха — создаёт заявки, принимает работы, перемещает оборудование
• Руководитель — только просмотр и отчёты; на действие без права — объяснение
• Администратор — справочники и пользователи

Мастер колбасного цеха сканирует наклейку на шприце и создаёт заявку, механики сразу получают уведомление. Механик закрывает заявку с телефона: какие работы, сколько стоили запчасти, сколько длился простой. Оборудование само возвращается в статус «в работе», мастеру приходит «требуется приёмка», а после приёмки ремонт попадает в отчёт без ручного свода.

На демо-данных, методика указана в каждой строке. Реального клиента у демо нет, поэтому цифр «выручка выросла» здесь нет.

• Python 3.10
• Django 5.2
• HTMX
• SQLite (в проде PostgreSQL)
• segno (QR)
• openpyxl
• html5-qrcode
• gunicorn, Caddy

1. Модели: цех → участок → оборудование; заявка с лентой событий; план ТО → записи ТО; перемещения.
2. Права — свойства роли, одна проверка на каждый экран.
3. Уведомления идут через одну функцию: запись в интерфейс и в журнал Telegram. В проде на этом месте вызов Bot API.
4. Отчёты считаются запросами к базе на лету, Excel строит тот же модуль.

В демо Telegram сымитирован журналом: видно, кому и что ушло бы. Обмен с 1С не подключён; в проде через него сверяются основные средства и списываются запчасти по закрытым заявкам.

• Установка на сервер заказчика внутри заводской сети, без облака. PostgreSQL, ежедневные бэкапы с проверкой восстановления, мониторинг.
• Вход по логину и паролю или через AD. Настоящий бот предприятия в Telegram или MAX.
• Следующий шаг — чек-лист процедуры ТО с отметками и фото с телефона.
• Срок внутреннего сервиса такого объёма — 4–8 недель по этапам.

Сборка демо: 1 день, 24.10.2026. Код пишу вместе с ИИ-агентами, проверка — автоматическая, в браузере на сервере. Сроки проекта у заказчика — в последнем пункте «Как было бы в проде» и в разделе «Процесс и сроки».